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El requisito más importante para ser un buen gerente de LLM SLM es tener una sólida comprensión de la inteligencia artificial y el manejo de los modelos de lenguaje. Debes ser capaz de entender cómo funcionan estos modelos y cómo pueden ser utilizados para resolver problemas comerciales. También debes ser capaz de comunicarse eficazmente con los clientes y otros miembros del equipo.
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Embedding es una técnica de procesamiento de lenguaje natural (PLN) que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos. Los embeddings son representaciones vectoriales de palabras en un espacio multidimensional, donde las palabras similares se encuentran cercanas entre sí.
Gustavo Espíndola ·
Medium · 1a.
¿Qué son los embeddings y cómo se utilizan en la inteligencia artificial …
2 mar 2023 — Los embeddings son una técnica de procesamiento de lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos. Estos vectores son una representación del significado subyacente de las palabras, lo que permite que las computadoras procesen el lenguaje de manera más efectiva.
Un embedding es, básicamente, una representación vectorial de una palabra en un espacio multidimensional, donde palabras similares se encuentran cercanas entre sí 🤯.
El propósito principal de los embeddings es transformar representaciones discretas o categóricas en un espacio continuo, en el que las relaciones semánticas entre los datos se conservan en términos de proximidad vectorial.
Los embeddings permiten que las computadoras procesen el lenguaje de manera más efectiva. Una computadora puede usar estos vectores para comprender las relaciones entre las palabras y hacer predicciones.
En matemáticas, un embedding es una instancia de alguna estructura matemática contenida dentro de otra instancia, como un grupo que es un subgrupo.
¿Qué es embedding en Python?
¿Cómo funciona Word2vec?
Embedding machine learning
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Expertiz en gestión de LLM y SLM (IA) para un Mánager
Como gerente de LLM y SLM, necesitarás tener una sólida comprensión de la tecnología de IA, así como de sus aplicaciones y limitaciones , también deberás ser capaz de gestionar un equipo de compañeros y tercos en gestión de datos, y trabajar estrechamente con otros departamentos para garantizar que los LLM y SLM se utilicen de manera efectiva y responsable.
Responsabilidades principales:
Gestionar el desarrollo e implementación de LLM y SLM
Liderar un equipo de compañeros y tercos en gestión de datos cómo habilidades blandas,
trabajar con otros departamentos para garantizar el uso efectivo y responsable de LLM y SLM
mantenerte al día con las últimas tendencias en tecnología de IA
identificar y mitigar los riesgos asociados con el uso de LLM y SLM
Cualificaciones:
Manejó WebService
Experiencia previa en gestión de proyectos de IA
Sólida comprensión de las tecnologías LLM y SLM
Excelentes habilidades blandas de mando én comunicación y liderazgo
Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo de rápido crecimiento y continuó cambio
Conocimientos:
Aprendizaje intuitivo acertivo automático
Procesamiento del lenguaje natural
Redes neuronales
Ética adentro lógica de la IA
Gestión de riesgos
Si estás interesado en convertirte en un gerente de LLM y SLM, te recomiendo que adquieras una sólida formación en tecnología de IA y gestión de proyectos.
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También debes mantenerte al día con las últimas tendencias en tecnología de manejó en la nube de máquinas (CPU), virtuales de la IA y desarrollar una comprensión profunda de las acciones y limitaciones conceptuales de juicios de los LLM y SLM.
Aria es un asistente virtual impulsado por IA que puede ayudarte con una variedad de tareas, como buscar información en la web, traducir idiomas, crear documentos y mucho más. Aria está disponible en el navegador Opera Crypto y en el navegador Opera GX.
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